20世纪90年代初国内就提出运用图画处理技能剖析混纺纱截面，并将这一课题研讨分为4个相对独立的环节：图画预处理、概括勘探、特征抽取和特征值统计剖析。在预处理环节中，吴兆相等拉。将直方图熵运用于异形纤维截面图画的切割，得到了比较准确的方针和布景信息。
科学研讨标明，在多方针的环境中，肉眼首要经过发光体来定位方针，然后依据发光体周围光线衰减的状况判别方针的概括，即所谓先定位再定形¨引。光斑分散模型正是依据这一视觉原理。
光斑的概念对应于实践国际肉眼看到的发光体，它代表方针在图画中的根本方位。本文把图画中满意必定形状特征和亮度规模的区域称为光斑。图1为光斑示意图，虚线线框所围住的是一组灰度为200(预界说灰度级0～255)以上的矩形光斑。依据光栅的扫描很简略查找图画中光斑的方位。
光斑的分散对应于肉眼依据发光体周围光线的衰减来确认方针概括的进程。从光斑中心向四周宣布用于勘探方针鸿沟的射线，射线在亮度衰减堆集到必定程度时停止；衔接一切射线的停止点就构成了方针的概括线。
依据纤维截面形状的大致特征可以确认光斑的形状。实践运用中，关于相对简略的截面形状(如近似的圆形或长圆形)，光斑形状可以挑选矩形。关于光斑亮度规模的确认，可以运用OTSU办法。对图画做方针和布景之间的切割，将方针的阈值规模作为光斑的亮度条件规模。理论上，光斑的尺度应小于图画中最小的有用纤维截面尺度，然后保证该纤维截面能被勘探到。实践中可运用形状共同、尺度由大到小的光斑族，分批次进行光斑查找和分散，这样，图画中的纤维截面将依照从大到小的次序分批勘探出来。需求指出的是，光斑的中心并非是日标的肯定中心。当光斑中心与方针中心违背过大时，会形成勘探到的概括点散布不匀，即接近方针边际处勘探到的概括点密布，而相对远离方针边际处勘探到的概括点稀少。以运转本钱作为价值，选用尺度空间上密布散布的光斑族，可以防止光斑的中心与方针中心违背过大的现象。
与传统概括盯梢算法比较，光斑分散模型勘探到的方针概括不再是仅有的，而是多元的。运用不同的操控参数，得到的方针概括会有所差异。光斑分散进程遭到迫临操控、靠近操控、径长操控和命中率操控4个方面的影响。
迫临操控决议从光斑中心向四周宣布射线的密度，它影响勘探到的概括与方针边际迫临的程度。迫临操控参数越大，勘探到的概括越滑润，越迫临方针的边际。当光斑中心与方针中心违背过大时，运用较大的迫临操控参数，有助于战胜勘探的概括点散布不匀的问题。但是，关于很多图画的批处理，不同迫临操控参数带来的运转时空本钱上的差异可能是相当可观的，因而，在对方针概括要求不非常准确的状况下，应当尽量挑选较小的迫临操控参数，以进步运转功率。
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