“3D机器视觉风口正起，在技能使用之下，叠加疫情要素，智能机器人尤其是服务机器人品类迎来迸发前夜。”11月25日，银牛微电子董事长兼CEO曲冠诚对AI财经社说。
现在，3D机器视觉主要有结构光、双目立体、ToF(光飞翔时刻法)三个技能方向。其间，3D结构光技能技能原理是经过近红外激光器向物体投射具有必定结构特征的光线，再由专门的红外摄像头进行收集获取物体的三维结构，经过运算对信息进行深化处理成像。
3D结构光技能丈量精度高，能够到达毫米级，具有功耗低一级许多长处，更适合用于近距离的人脸辨认，在智能手机、刷脸付出等场景具有巨大潜力。
苹果公司一向看好3D结构光，并在2017年iPhone X中初次搭载该技能，该生物辨认方法一向被沿用至今，在本年发布的iPhone 13上亦有所表现。经过不断收买人脸辨认技能公司，如PrimeSense、PolarRose等草创型企业，苹果获得了很多3D结构光的相关专利，加上对产业链的操控，围墙也越来越高。
一位手机职业人士向AI财经社泄漏，因为3D结构光技能简单遇到苹果的专利，手机厂商一度对ToF技能更感兴趣。
