2018年6月5日，在南京举行的“我国路途交通安全智库大会暨工业立异论坛”下午分论坛三“路途交通安全工程前沿新技能沟通”中，北京中交华安科技有限公司李长城博士同享了由雾天安全保证谈——才智网联年代的交通安全科技立异。以下是他的悉数讲话：
雾天安全的问题，经过官方的数据有一个很好的描绘。大雾构成的重特大事端是层出不穷的，实际上公安部交通管理局对高速公路沿线的大雾或许团雾多发路段进行了一个数据发布，2014年是1468处，本年2月份发布的是2955处，2955处发生了3次以上团雾的路段。从核算的量来说有些添加，有一些客观的原因，有一些核算的细化，全国高速公路沿线团雾多发路段的核算，湖南省、湖北省，包含江苏都是归于团雾多发路段，单个的省市超过了1000公里，大约有八九个省份。依照省依据路程来核算，年发生路段的团雾多发路段的进程，江苏排榜首。由于江苏水网兴旺，水汽充沛，秋冬天辐射雾多发，可是江苏在气候监测基础设备建造和交通气候服务也是最好的。
大雾或许其他雨雾低能见度条件下安全保证问题也是世界性的难题，一个是监测难、预警难、保证难，所以说恶劣气候下的保证问题是一个体系的问题，有必要经过体系的办法和办法加以应对，关于这三个环节应对的技能链条来说，一个是监测的问题，是要处理尽或许及时发现，二是预警要求要尽或许提早研判猜测，保证方面则是尽或许有用防止。
在交通气候环境监测技能方面，公路沿线建造了不少的气候站传感器或气候站，国内在此类设备建造和使用方面有这么几个特色：密度低，本钱高，缺少数据整合，保护保证缺少，使用发掘不行。对此，提出车载使用移动监测概念，固定的传感器可不能够搬到车上去？车辆在路，数据在线，进步监测的时空分辨率，与固定监测气候站互为弥补。交通气候站现阶段仍是比较贵的，不或许高密度布设，再考虑到恶劣气候如团雾的突发性，因而，经过使用移动检测的办法能够在必定程度上处理这个问题。
还有便是依据视频的气候环境检测技能，这几年跟着人工智能展开，也是很有远景的一项技能，比方使用视频图画剖析进行能见度提取。高速公路的沿线监控摄像头的密度是很高的，假如能够推进这项作业的话，含义很大。特色是能够完成低本钱、高密度的布设，进步视频资源使用的功率。
接下来说猜测预警，一个是猜测预警服务，江苏在省级层面跟江苏控股进行协作。实际上，仍是存在许多杰出的问题：现在供给的服务时空分辨率不行。沿线气候站的使用更多限于实时监测数据报警，仍缺少与运管维护事务交融。第三方增值服务商场导入阶段，虽有起色，可是展开的还不是很到位，远不如欧美第三方服务展开的好，未来将作为官方组织服务的弥补。相应的趋势便是完成这种定点、定量的服务，并跟运营事务进行有用的交融。
在恶劣气候短临预警研判方面也做了一些讨论。大雾气候就好像悉数是气候部分的事，实际上，公路部分尽管没有这方面的专业布景，可是常识展开到今日，包含人工智能、机器学习的迅猛展开供给了手法。例如，在大雾的短临预警方面，大雾在构成之前尤其是辐射雾，其安稳低能见度雾的构成前期是有一些典型的特征规则的，包含大气温度的动摇、能见度的震动规则等，经过规则辨认能够很好掌握雾的展开趋势。这是研讨成果给出的一个事例，很好地提示了经过成雾规则的辨识对浓雾进行研判的可行性。再便是第三方增值服务的快速展开，也是最近三年左右的时刻，一些名企业在这方面做了一些活跃的讨论，能够更好的促进公路交通气候这个范畴的展开。
终究一个方面便是安全保证的问题，一旦车辆在路上跋涉遇到雾、恶劣气候的话怎样处理安全保证的问题，两点最为重要：一是指示路途的概括，防止冲出路外；二是提示前方路况谨防追尾事端，能够在很大程度上防止事端的发生。
传统的交通功用设备国内这方面做的现已很不错了，可是传统的技能展开到今日，也遇到瓶颈了，在这个基础上再做提高空间不大。传统工程技能首要是交通标志、标线，以及自动发光概括标、诱导标、道钉等自动发光设备。常见的雾区标志，有雾的时分司机看得见吗？必定看不见，这些当地应该使用自动发光型的交通标志，不然设置了起不到实际作用。
自动发光设备尽管必定程度上处理了路途示廓的问题，可是前面有没有车辆，当时车辆与前车的跟驰状况，它是不能提示的。国内早在2005年时，最早在京珠粤北高速公路用了雾灯，大约在2015年后，传统雾灯简直很少用了，现在各地首要是在使用行车安全智能诱导技能。在2002、2003年“十一五”国家科技支撑计划课题时，进行了许多的研讨和技能迭代，实际上要处理的便是上述说到的问题，即：如安在提高路途概括的一起告知驾驭员前方有没有车辆，然后防止追尾事端。
实际上便是凭借车辆经往后在其后方触发点亮赤色预警灯，然后构成随车辆移动的动态“尾迹”，也称为“赤色预警区间”，来告知后边跋涉车辆其前方的路况。行车安全智能诱导体系有三种作业形式：榜首个是常亮形式，第二个是闪亮形式，第三个是预警形式。现在，雾区行车安全智能诱导体系的使用规模也不只是限制于大雾或团雾多发路段，比方在夜间事端多发路段、路途几许线形方针相对较低的路段等，都具有适用性。此项技能的最杰出特色便是：不依赖与车载设备，完成具有自动安全技能特征的防撞预警功用，这也是差异于现有的一般发光诱导设备的本质特征。
交通工作自动化检测和事端预警技能与体系，也是在之前行车安全智能诱导技能基础上做了一个提高。高速公路雾天和夜间发生的追尾及其连环二次事端是十分严峻的。例如，车辆夜间在路肩泊车，不管是车辆毛病或是其他什么原因，后方大卡车追尾或刮撞路肩停驶车辆构成伤亡的事端层出不穷，有没有一种手法处理这个问题？提出了一个技能计划，做泊车工作的检测。整个体系的架构和行车安全智能诱导体系看起来差不多，可是其装备的传感器、检测算法、作业形式上均有差异。相似的诱导灯，没有事端交通流正常跋涉时分，诱导灯是同步闪耀的，对路途进行示廓对车辆进行诱导；有事端的时分，由于每个灯都装了一个传感器，用的是红外激光测的原理，凭借检测算法能够精确判别有没有车辆停下来，假如有车辆停下来（发生事端后车辆终究要停下停止，也包含其他停驶工作，如路肩泊车等），停驶工作方位的上游200米规模两边的诱导灯将被触发点亮成赤色，并做高频、高亮、同步闪耀，给上游驾驭员一个显着的警示信号：前面必定是发生什么，由于这种激烈的视觉影响在一般路段是遇见不到的，也其他路段向驾驭员传达的信息显着不同，然后提示驾驭员慎重驾驭、操控车速。
太阳能地磁感应突起路标，它是对现有惯例太阳能突起路标功用的晋级、使用形式的立异。最杰出的特色是添加了地磁车检功用，无车辆时其处于平息状况，车辆经过期触发点亮，然后会构成车辆尾灯“延伸”的作用。每项技能都有限制，前面介绍的行车安全智能诱导体系也是如此，也不是完美的，其间一点便是体系只能告知你前面有没有车，缺无法告知你前面的车在哪一个车道上，正是出于对这一问题的考虑，提出了地磁感应突起路标技能。2017年在国内展开了演示使用，这个视频展现了其实际作业作用。产品直径大约是15公分，杰出路面只是6毫米，车辆从上面经过简直是无感的，一起，在必定的程度上也处理了传统道钉在冬天铲雪时被大面积损坏的问题。车辆经过以后会触发点亮，发生相似尾灯延伸的作用，夜间的作用仍是不错的。
这些年，在自动路途交通安全范畴做了一些探究和立异作业，至此，谈一点领会：任何一项新的技能和产品，任何一个细分商场新的范畴的推进都是很难的，从发掘和定位立异需求、到技能与产品开发、再到（科技）演示使用、从而推进标准规范拟定、到终究规模化使用商场走向老练，这一进程是绵长和艰苦的，尤其是国家对安全事端查询这么严厉的布景下的确很不简单。
V2X范畴，大约了解了一下首要相关技能有：高精地图做导航，毫米波、激光三维雷达做壁障、机器视觉做场景与方针辨认、5G通讯作为通讯技能设备、A/B/C（人工智能、大数据、云核算）作为支撑技能等等，我们都在热谈。上述都不外乎是技能、手法、东西，来处理职业本身面对的一些问题。但是客观来讲，上述技能并不是为交通人所拿手，有所为有所不为，从公路人从路途交通安全从业者视点讲，不懈努力的方向是：供给愈加安全的路途基础设备，以及供给更精准及时的动态行车环境。供给愈加安全的路途基础设备方面。
就供给更精准及时的动态行车环境信息方面而言，其实本质上也是探究处理怎么向驾驭员传达路途、交通、气候等广义动态路途交通环境信息的问题。到目前为止，职业界仍未很好的处理这些问题，一起也代表着展开方向，此处，仅为个人观点。
在气候动态环境信息方面：一是低本钱可高密度布设的新式交通气候检测传感器，二是依据车载同享形式及大数据剖析的沿线气候环境收集，比方说经过车辆雨刮器的作业状况信息来判别是否降雨、空间散布、降雨强度等，能够凭借众包形式，使用大数据剖析作业获取更为精准、掩盖域更广的信息。三是依据机器视觉技能的交通气候环境提取和发掘技能，现在线%到达客户需求的仍是简直没有的。
在动态交通工作信息方面：路上的各种交通工作，怎么能够在榜首时刻精确的检测出来，并经过云的办法进行同享和分发，这样，不论是车联网仍是自动驾驭技能，都能够直接连到云上取得这个信息，这是公路人要做和处理的工作。现在手法仍十分有限，更多依赖于监控摄像头。尽管路上有部分监控摄像头进行了工作检测，但依据调研，现阶段的视频工作检测技能用户体会比较差，误报漏报率高。依据上述，提出以下几个重视点：
二是低本钱、无缝掩盖的交通工作检测技能，尽管在交通工作自动化检测和事端预警技能与体系取得了活跃开展，但要想完成低本钱和无缝掩盖，依然有很长的路要走；
三是依据毫米波雷达和红外激光扫描雷达技能的交通工作进侧技能，现在自动驾驭展开地很快，许多的资金都在往那儿拥，雷达技能的本钱在明显下降、功能也在明显提高。因而，能够重视这些技能在处理特定交通工作场景需求的使用和发掘。回来搜狐，检查更多
